L’acquisto dell’Acceleratore Coral è opzionale. Deve essere acquistato solo nel caso in cui il Sistema Antintrusione da voi configurato disponga più di 4 telecamere. (fino ad un massimo di 6)

L’Acceleratore serve ad aumentare le prestazioni del Raspberry.

Informazioni su questo articolo:

• Un accessorio USB che porta l’apprendimento automatico nei sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi e altri sistemi Linux.
• Esegue inferenze ML ad alta velocità: Il coprocessore TPU integrato è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera) al secondo (top), utilizzando 0,5 W per ogni top (2 top per Watt). Ad esempio, modelli di visione mobili all’avanguardia come Mobilenet V2 AT a 400 fps possono essere eseguiti in modo efficiente dal punto di vista energetico.
• Funziona con Debian Linux: Si collega a qualsiasi sistema Linux basato su Debian con un cavo USB 3.0 di tipo C incluso.
• Supporta Tensorflow Lite: Non c’è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow-Lite possono essere assemblati per funzionare sulla CPU Edge.
• Supporta il bordo di visione automatica: Crea e invia facilmente modelli di classizione delle immagini più veloci, ad alta precisione, personalizzati sul tuo dispositivo con Vision Edge automatico. Acceleratore Ml: Google Edge TPU Coprocessore ..Spina: USB 3.0 Type-C (dati/corrente)..Dimensioni: 65 x 30 mm.