RPi4.0 Falsi Allarmi è un Sistema Antintrusione, il quale presenta delle caratteristiche professionali avanzate ma a prezzi di acquisto accessibilissimi. RPi4.0 utilizza un computer a scheda singola Raspberry Pi4 4GB dotato del Software Deep Neural Network con Licenze concesse una volta per sempre, diventando il più piccolo, economico ed efficace mini computer Deep Learning esistente a mondo gestibile da remoto tramite Telegram.

I Sistemi di Sorveglianza tradizionali vanno installati e cablati in loco, utilizzano software con tecnologia "Passiva", la quale permette le indagini sul le eventuali effrazioni e furti solo dopo aver visionato le immagini registrate della scena. Per sopperire a questi limiti, questi sistemi, sono integrati con sensori di movimento i quali generano un numero talmente elevato di falsi allarmi che gli Utenti Finali, continuamente avvisati e disturbati sul proprio dispositivo, smettono presto di controllare glie eventi perché falsi e ridondanti rendendo completamente inservibili e inutili i sistemi acquistati ed installati.

I Sistemi di Videosorveglianza "B2C (Business to Consumer) sono realizzati co componenti di scarsa resa, utilizzano software proprietari dotati del solo rilevamento del movimento, generano anch'essi un numero insostenibile di falsi allarmi e sono venduti a prezzi sproporzionati poiché i risultati che si ottengono non sono quelli attesi e cioè quelli di non ricevere mai falsi allarmi ma solo alert certi, verificabili visivamente e in tempo reale.

I Sistemi di Video Analisi dell'Immagine con reti neurali artificiali vengono forniti "chiavi in mano" soprattutto alle imprese piuttosto che ai singoli utenti, impiegano hardware costosi e compressi necessari al supportare software pesanti, le Licenze d'uso vengono concesse a tempo determinato e a prezzi elevati, rilevano il movimento di qualsiasi soggetto che si presenta davanti alla telecamere, hanno sempre una percentuale piuttosto elevata di falsi allarmi, sono influenzati dalla velocità di assorbimento per cui le breve smettono di rilevare e sono sensibili agli sbalzi repentini della luminosità ambientale (sole, fari, luci, ecc).